3D感知(3D测量方法概述)

首先是深度图转化为点云,然后是双目的原理,以及对应的作业!

关于结构光相机的介绍:

之前介绍过最简单的 点结构光模型,回顾一下;

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 其中 d 和 a 是已知的(由安装位置决定)至于b的角度是要结合相机的参数来计算的。

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关于结构光 结构光编码(线结构光就不说了)

大致思路:投影一个面到物体,接收相机通过图案编码识别出是投影仪哪个角度的“射线”,并计算距离。(就是b)

3D感知(3D测量方法概述)

 关于 TOF 这里我就介绍一点基本的东西:

一种是发射脉冲波,一种是调制的正弦波。

3D感知(3D测量方法概述)

 

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 RGB-D相机的融合

(为每一个点云染色)

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这是融合的流程,用数学表达式表达就是:

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课程的内容大概就是这么多了。