大数据和云计算技术周报（第65期)
本期会给大家奉献上精彩的：redis、机器学习、Hive 、HBase、MongoDB 、kafka、Redis 。全是干货，希望大家喜欢！！！
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１redisredis大家都只是简单的用，但是大家可能都没有关注到他的事务，该文章让把redis事务讲的非常的易懂
http://redisdoc.com/topic/transaction.html
本文主要介绍了在金融领域上基于统计和机器学习的多层动态风险评分体系和决策系统的反欺诈技术,讲解了设备指纹、用户行为分析、规则引擎与机器学习模型和关系图谱等技术及应用。
https://mp.weixin.qq.com/s/gIGDw45W3GHazJd9optI9Q
Hive为Hadoop提供了一个SQL接口。 Hive可以被认为是一种编译器，它将SQL（严格来说，Hive查询语言 - HQL，SQL的一种变体）转换为一组Mapreduce / Tez / Spark作业。 因此，Hive非常有助于非程序员使用Hadoop基础架构。 原来，Hive只有一个引擎，即MapReduce。 但是在最新版本中，Hive还支持Spark和Tez作为执行引擎。 这使得Hive成为探索性数据分析的绝佳工具。
https://mp.weixin.qq.com/s/r_8M5L8zRFxE3SNWkNif-A
跨集群复制HBase快照时，经常会出现由于/hbase/.tmp/data/xxx FileNotFoundException导致任务失败
现还原出错场景，并分析错误原因，给出一些常用的解决方法
https://github.com/cfbber/blogs/issues/1
本文讲述了MongoDB集群请求连接被拒绝问题的排查方法、分析原因、验证步骤和解决问题的经验总结。
http://www.mongoing.com/archives/6246
Hadoop生态系统的广泛应用大幅度降低了企业启用分布式系统/算法的开发成本。但是资源的高效利用一直是企业和供应商的诉求目标，因此高效性能成为下一个议题。本文是陌陌在实际大数据业务中部署Alluxio系统的实践。
https://mp.weixin.qq.com/s/80IK2_VJj6r-B-gVvXTTfw
从kafka的内部存储、消息模型以及如何实现分布试的数据读取这几个方面分析
https://mp.weixin.qq.com/s/kzM19BcDzRk1PpEMadEluA
https://mp.weixin.qq.com/s/-AL3b4DaXPBN4EKjjSYdUg
对HBase进行日常管理和运维的常见工具
https://mp.weixin.qq.com/s/8pwEbxc3vpg0Gi-Mp7HTIA
客户端读写数据是先从HBase Master获取RegionServer的元数据信息，比如Region地址信息。在执行数据写操作时，HBase会先写MetaStore,为什么会写到MetaStore。本篇博客将为读者剖析HBase MetaStore和Compaction的详细内容。
https://www.cnblogs.com/smartloli/p/8439224.html
有人问我七夕怎么过？一笑而过，擦肩而过， 一个人过，看别人过，不如不过，曾经有过，闭门思过，爱咋过咋过，怎么高兴怎么过，想过，恨过，伤过，最终决定在群里过。七夕到了，友情提醒： 不是你的菜，别去掀锅盖，不是你的爱，千万别依赖。
致谢：
周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、
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大数据和云计算技术周报（第56期）
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