SqueezeDet自动驾驶实时目标检测demo演示记录

根据Github地址：https://github.com/BichenWuUCB/squeezeDet白话记录

1.首先下载库，可以网页下载或者clone

git clone https://github.com/BichenWuUCB/squeezeDet.git

2.配置Linux中python虚拟环境

cd ~
virtualenv env --python=python

新手一个第一次接触virtualenv，主要由于每个项目依赖的python版本不同，所需要好多个python，该第三方库就是为了解决这个问题的，当然也许还有别的功能原谅我现在还了解的不够透彻。

ii.

source env/bin/activate

**刚创建的虚拟环境env，输入后终端命令前面会多出（env）

pip install -r requirements.txt

在虚拟环境中安装依赖库，这里的requirements.txt没有指定路径，但是我安装的时候需指定路径，不然会报错没有该文件。

-------写到这准备下一步发现作者提供的demo预处理模型下载不了了，只能从训练及验证下手了，但素训练集图片要11个G，下完研究好在续

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从一篇文件发现了模型链接，感谢该博主将网盘链接共享 mua～链接：https://blog.****.net/hanpengpeng329826/article/details/72782992

下载之后放入data文件夹中，按照教程解压一下

cd $SQDT_ROOT/data/
tar -xzvf model_checkpoints.tgz
rm model_checkpoints.tgz

之后记得在虚拟环境下运行demo.py，比如这个样子啦～：

(env) [email protected]:~/workspace/squeezeDet-master$ python ./src/demo.py

如果之前没问题的话，就会生成下面这张图片：

SqueezeDet自动驾驶实时目标检测demo演示记录