【OpenVINO】部署深度学习模型的流程
1. 首先，得有一个由OpenVINO支持的深度学习框架训练好的模型。因为这里只是负责推理而不负责训练。
支持的框架有：
2. 为使用的训练框架配置Model Optimizer，参考链接：【OpenVINO】Win 10安装配置OpenVINO指南的第四步。
3. 生成 优化的Intermediate Representation（IR）文件，参考链接：【OpenVINO】YOLOv3的tensorflow pb模型转换成IR格式数据（.xml和.bin）。
4. 使用Inference Engine测试IR格式的模型，参考链接：【OpenVINO】Intel计算棒2代进行YOLOv3推理。
5. 在目标环境集成Inference Engine到自己的应用中。链接待添加。