数据分析1 - 预习篇
数据分析实战.预习篇
开篇词 | 你为什么需要数据分析能力？
- MAS 方法
- 学习数据分析的核心就是培养数据思维，掌握挖掘工具，熟练实践并积累经验
- 从“思维”到“工具”再到“实践”
01丨数据分析全景图及修炼指南
数据分析分成三个重要的组成部分
数据采集
数据挖掘
数据可视化
修炼指南
我们只有把知识转化为自己的语言，它才真正变成了我们自己的东西
认知三步曲
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？
03丨Python基础语法：开始你的Python之旅
04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据
05丨Python科学计算：Pandas
数据结构：Series 和 DataFrame
- Series 是个定长的字典序列。说是定长是因为在存储的时候，相当于两个 ndarray，这也是和字典结构最大的不同。因为在字典的结构里，元素的个数是不固定的。
- Series 有两个基本属性：index 和 values
- DataFrame 类型数据结构类似数据库表。
练习
对于下表的数据，请使用 Pandas 中的 DataFrame 进行创建，并对数据进行清洗。同时新增一列“总和”计算每个人的三科成绩之和。