hive的DDL操作，报错提示0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.
1、在对hive进行DDL操作时，如下错错误：
FAILED: SemanticException [Error 10293]: Unable to create temp file for insert values File /tmp/hive/hadoop/d3007212-b33a-41c4-9bb2-3dbd86c8bb06/_tmp_space.db/Values__Tmp__Table__2/data_file could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.
2、原因：
没有datanode开启；根本原因是在开启HA集群时，多次执行hdfs namenode -format对namenode格式化造成；而每次格式化时，namenode会更新clusterID，但是datanode只会在首次格式化时确定，因此就造成不一致现象。从而导致namenode的VERSION文件中的clusterID也会随之变化，而datanode的VERSION文件中的clusterID保持不变，造成两个clusterID不一致，从而造成启动集群时无法启动DataNode，最终页面显示节点1和节点的状态都是standby状态。yarn页面显示拒绝连接请求。
3、解决办法：
（1）查看namenode中的 version文件中的ClusterId与datanode下的version文件中的ClusterId是否一致；经查看，两者id确实不同。
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进入目录install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas/dfs/data/current下， vim VERSION文件： storageID=DS-cb620da7-ef8a-4cd6-a97d-1c3bd293fe30 clusterID=CID-19e05b08-2f12-4e0f-8996-046303f82434 cTime=0 datanodeUuid=b42f2c24-95d1-49ae-aaff-c9b5981b3135 storageType=DATA_NODE layoutVersion=-56 |
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进入目录/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas/dfs/name/current namespaceID=1817146503 clusterID=CID-f08aabde-cf9a-4d0b-ace0-1bbc56ca861a cTime=0 storageType=NAME_NODE blockpoolID=BP-1385319452-192.168.52.120-1585065097522 layoutVersion=-60 |
（2）删掉相关文件
将三台机器中如下目录中的文件全部删除：
dfs目录：
/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/jn/hann/current
/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits/current
/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name/current
datanodeDatas目录：
/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas/current
namenodeDatas目录：
/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas/current
tempDatas目录：
/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas
（3）在三台机器上启动JournalNode
hadoop-daemon.sh start journalnode
（4）在第一个NameNode上进行格式化（注意，本文出现的原因就是多次执行了此步操作；此步从搭建HA集群时，只能操作一次，切记切记！！）
hadoop namenode -format
（5）在第一个NameNode上启动NameNode
hadoop-daemon.sh start namenode
（6）第二个namenode同步第一个namenode
hdfs namenode -bootstrapStandby
（7）启动第二个namenode
hadoop-daemon.sh start namenode
（8）启动zookeeper集群，并进行格式化（先jps查看zookeeper是否已启动）
在三台机器上执行
zkServer.sh start
jps查看出现 QuorumPeerMain说明zookeeper已启动
（9）然后在node01上执行
hdfs zkfc -formatZK
（10）启动hdfs集群
cd /install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/sbin
start-dfs.sh
start-yarn.sh
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
（11）网页查看
node01可查看页面：http://node01:50070/
Node02节点可查看hdfs集群和yarn集群：http://node02:50070/ 和 http://node02:8088/
Node03可查看jobhistory：http://node03:19888/jobhistory