Hive简介

Hive概念

• 1、基于Hadoop的数据仓库解决方案
  将结构化的数据文件映射为数据库表
  提供类sql的查询语言HQL（Hive Query Language）
  Hive让更多的人使用Hadoop
• 2、Hive成为Apache顶级项目
  Hive始于2007年的Facebook
  官网：hive.apache.org

Hive的优势和特点

• 1、提供了一个简单的优化模型
• 2、HQL类SQL语法，简化MR开发
• 3、支持在不同的计算框架上运行
• 4、支持在HDFS和HBase上临时查询数据
• 5、支持用户自定义函数、格式
• 6、成熟的JDBC和ODBC驱动程序，用于ETL和BI
• 7、稳定可靠（真实生产环境）的批处理
• 8、有庞大活跃的社区

Hive元数据管理

• 1、记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系
• 2、存储在关系数据库中
• • 2.1 默认Derby, 轻量级内嵌SQL数据库
    Derby非常适合测试和演示
    存储在.metastore_db目录中
• • 2.2 实际生产一般存储在MySQL中
    修改配置文件hive-site.xml
• 3、HCatalog
  将Hive元数据共享给其他应用程序

Hive体系架构

Hive命令

命令窗口模式（Hive Interface）

• 1、有两种工具：Beeline和Hive命令行（CLI）
  hiveserver和beeline(hiveserver2)的区别：
  hiveserver 1代，不需要启动服务再访问
  beeline 2代，需要先启动服务端，再访问客户端
  beeline整体查询效率比hive高，beeline不支持update和delete
• 2、有两种模式：命令行模式和交互模式
• • 2.1 命令行模式
    
• • 2.2 交互模式
    

Hive数据类型

原始类型

类似于SQL数据类型

复杂数据类型

• ARRAY：存储的数据为相同类型
• MAP：具有相同类型的键值对
• STRUCT：封装了一组字段
  

Hive元数据结构