帮助企业削减AI 炒作的6个关键问题
当专家确认你怀疑的是什么时，总是令人满意的。今年夏天，研究公司Gartner在我们的早晨咖啡中投入了一笔现实，其关键分析表明，人工智能（AI）已经达到了“膨胀预期的高峰期”。坦率地说，我认为很多技术供应商对自己的能力。如果您对Elon Musk令人担忧的AI抱有期望，请将其拨回商业软件级别。它实际上并不像听起来那么平凡。AI已经改变了我们如何使用数据来理解我们的世界，这也成为一种企业风尚。对于每一个AlphaGo Zero来说，都有上千家公司 - 初创公司和老牌公司 - 在80年代的汽车上贴上AI标签，像裤子上的细条纹。我不怀疑过去几年人工智能方面取得了重大而迅速的进展。我不信任的是炒作的高潮，这与20世纪90年代末和21世纪初的科技泡沫相呼应。风险：购买过度旺盛的承诺,而不是具有可靠的投资回报（ROI）的产品。哄骗我们的判断，有时是故意的。
5.供应商如何知道我的域名？
一些供应商声称AI使得域名体验无关紧要。请不要相信它，与不需要从头开始学习您的业务的顾问一起工作会更快捷，减轻压力。检查任何潜在供应商的相关经验和合作关系。供应商的领导可以提供其他人解决的可比较问题的生产实例吗？ 如果您的问题确s实是独一无二的，那么请寻求能够应对并行挑战的专家 - 可能在具有类似数据的不同行业中工作。
6.是否有可靠的投资回报率？—ROI
在Gartner的报告中，“充满期望的高峰”随之而来的是同样异想天开的“失望幻觉”。当技术买家看到过去的承诺并开始要求证明的结果时，AI将失去光彩。在我看来，这只是合理的商业惯例。那么为什么要耐心呢？要求今天查看投资回报率措施。您的智能资金是针对买方或供应商无需延长学习曲线的解决方案。虽然我显然有点愤世嫉俗，但我亲眼目睹了真正的人工智能所能做出的区别。机器可以承担对人们来说重要但艰巨的任务 - 并且做得更好。它不仅仅可以节省时间，还可以提高性能。它为组织变革打开了空间，获得更大的回报。这是人工智能的真正承诺，但实现它不仅仅需要聪明的软件。
阿马拉的法律规定：“我们倾向于高估短期内技术的影响，并低估长期的影响。”这是一个很好的建议。领导者面临双重挑战，即决定投资人工智能是否可以在短期内创造价值，同时弄清楚如何使他们的组织适应人工智能无处不在的世界。培养积极的经验并进行投资以实现健康的投资回报率将有助于揭示面临的问题并为未来的深层变革奠定基础。考虑到业务基础而不是炒作会让组织今天做出明智的选择，并为未来构建他们的AI体验。
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本文部分内容根据Brett Jackson在Entrepreneur网站的文章编译而成。