学习笔记(03):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-数据增强

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1.  数据增强：从有限的数据产生无数种变化。
2. 数据增强是隐式的正则化方法，可以提高模型的泛化能力。
3. 增强方法1:有监督的数据增强        （1）单样本数据增强                            颜色变换、几何变换                （2）多样本数据增强                            插值  、混淆
4. 几何变换：翻转、旋转、裁剪、缩放（没有改变图像本身的内容，选择图像的一部分或者像素的空间重分布）
5.   颜色变换：噪声、模糊、颜色扰动（内容改动大，多样性强）  
6. 1. ​

   
7.   

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8.  

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9. 无监督的数据增强方法。 

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10.  

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