用Python轻松进行图像文本识别!

最近，办公室的同事小李在整理一份报告，很多材料的电子版找不到了，都是纸质版的，纸质版上的许多文字需要他一一录入！

 

看到他字打得飞快，满头大汗的，但仍然还有许多没弄完，真让人心疼。于是，我快速用Python写了一个图像文本识别程序，提取速度不仅快，而且非常准确，识别出来后，只需要他稍微进行核对和少量的改动就好了，非常方便！

 

怎么用Python实现一个图像文本识别程序呢？让我们一起来看看。

 

下面，我将介绍如何用Python轻松进行图像文本识别，希望大家能够受到启发，用Python玩转出属于自己的图像文本识别程序！

 

用Python进行图像文本识别，主要有3步。

 

第一步：图像库安装，然后导入相应的库文件包。

 

（1）安装图像库PIL，可用pip install PIL;安装图像文本识别库pytesseract，可用pip install pytesseract，或先下载pytesseract然后安装。

 

（2）用import导入相应的库文件包。

 

 

第二步：进行图像文本识别。

 

（1）用Image包的open()函数打开要进行图像文本识别的文件。

 

（2）用pytesseract包的image_to_string()函数进行图像文本识别。

 

 

第三步：保存识别的文本内容。

 

（1）用文件操作的open()函数打开保存路径。

 

（2）用文件操作的write()函数写入识别出的文本内容。

 

（3）用文件操作的close()函数关闭文件。

 

 

以上就是用Python进行图像文本识别的方法，下面给出具体的代码，供大家交流！

 

 

最终识别的效果是下面的样子，小伙伴们，动手试试吧！