什么是数据库管理员

不久前，我们在这里开始了一个名为数据库基础的新系列。该系列的第一篇帖子问什么是数据库。

的主要公告之一燃烧上个月是SQL Server 2019预览版，以及对Azure SQL Database(微软的内部部署和基于云的关系数据库系统)的重大改进。

除了…

我们中的一些人可能还记得看到过下面这样的图片，在同一个句子中谈论Apache Spark和Kubernetes。传统上与大数据和NoSQL相关联的技术现在与SQL Server处于同一个盒子里。

SQL Server 2019大数据分析(三)微软公司

然后，让事情变得复杂的是，Azure SQL数据库超大规模也在预览版中宣布。看看下面的架构图，告诉我这是你认识的微软。

数据库超大规模(丙)微软公司

当我上周写道“数据库管理员”的角色已经成为历史时，我并没有暗示数据库正在消失。改变的是数据管理的定义。

在SQL Server 2019第一次公开预览中的这些新特性的背景下，以及Azure SQL数据库超大规模的可能性，我认为我们不能直截了当地使用关系数据库管理系统这个术语。换句话说，很明显，关系数据库管理系统(或者更明确地说， 关系数据库引擎)现在是更大的数据平台的一小部分。

这意味着，随着我们的前进，SQL Server管理员将不再是您的数据的看门人。可能会有一个团队参与管理所谓的数据资产。

事实上，在过去的几年里，我们已经看到了这种变化的稳步发展。

首先，微软让SQL Server作为本机代码在Linux上运行，使用了与我们在Windows版本上找到的完全相同的数据库引擎。然后他们用同样的概念将SQL Server引入到Docker容器中。任何人都可以在任何操作系统上运行。这令人难以置信。

然后微软说我们可以运行。NET在SQL Server内部。几个版本之后，这被扩展到了R和Python，现在 爪哇岛！这是前所未有的。

然后他们认为这还不够(JAVA！在SQL SERVER内部！)所以他们也接受了Hadoop。

但是Hadoop也不够。现在有了Azure SQL数据库超大规模，计算引擎与存储引擎是分开的，我甚至不知道一部分在哪里停止，另一部分在哪里开始。

本周我想问你的问题是，你如何定义一个数据库管理员，这个术语应该退休吗？

听听下面的评论。