跟6年大数据开发经验大佬学：他是如何高端操作Linux操作系统的

Linux

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。

 

Linux有什么优点呢？

1)Linux由众多微内核组成，其源代码完全开源；

2)Linux继承了Unix的特性，具有非常强大的网络功能，其支持所有的因特网协议，包括TCP/IPv4、 TCP/IPv6和链路层拓扑程序等，且可以利用Unix的网络特性开发出新的协议栈；

3)Linux系统工具链完整，简单操作就可以配置出合适的开发环境，可以简化开发过程，减少开发中仿真工具的障碍，使系统具有较强的移植性；

 

 

6年大数据、人工智能开发经验，同时兼职授课时长已达3年之久，曾任职于HPE、博奥生物集团（国家生物研究院）等多家企业，负责过HPE国内基地海量数据的共享与存储平台、医疗大数据存储解决方案、基于基因信息诊断模型（借助TensorFlow、Keras）的优化、基于Hadoop0.20的民生银行脱敏平台、华数TV视频推荐系统等项目。

精通Hadoop、Storm/Jstorm、Spark，Flink，kafka等大数据领域技术，尤其对于Spark、Flink有着独特的见解。

 

下面的话就是老师给大家分享他对Linux独特的见解教程。

一共34节，希望大家能够好好学习，认真对待Linux点内容，它将取决于大家是否能够把大数据活学活用，所以呢，一定要重视。

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