Linux环境下kaldi的安装及测试

​ Kaldi是当前最流行的开源语音识别工具(Toolkit)，它使用WFST来实现解码算法。Kaldi的主要代码是C++编写，在此之上使用bash和python脚本做了一些工具。

​ 在安装之前，需要注意的是，kaldi大小约为24GB，若你使用的是虚拟机且磁盘空间不够，可以参考这篇文章VMware虚拟机扩展Ubuntu系统磁盘空间，事先扩充磁盘空间。

Linux环境配置

安装前需要对你的Linux进行配置，你需要安装的软件有：

apt-get

subversion

automake

autoconf

libtool

g++

zlib

libatal

wget

具体安装方法如下：

(1) sudo apt-get install libtool

(2) sudo apt-get install autoconf

(3) sudo apt-get install wget

(4) sudo apt-get install perl

(5) sudo apt-get install subversion

(6) sudo apt-get install build-essential

(7) sudo apt-get install gfortran

(8) sudo apt-get install libatlas-dev

(9) sudo apt-get install libatlas-base-dev

(10) sudo apt-get install zlib1g-dev

(11) sudo apt-get install gawk

安装kaldi

(1) git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git

进入终端输入上述命令；此步是下载最新的官方kaldi工具包，也可以自行下载至任意位置。

(2) 进入kaldi工具包的tool目录下，在终端输入命令：

make

(3) 进入kaldi工具包的src目录下，依次输入命令：

./configure (如果报错configure failed: Could not find the MKL library directory，那么改为输入 ./configure --mathlib=ATLAS即可)

make depend

make

测试

进入kaldi工具包的egs/yesno/s5目录下，输入：

./run.sh

(无需任何其他操作，运行run.sh即可完成此实例的测试，因为run.sh会自动获取yesno的官方数据库)

运行…

结果