3-4 优化你的索引-运用b+树
1、what B+树
===定义呢，基本与B树相同，
除了 【非叶子节点的子树，关键字的个数与指针是相同的。】，对比，比B树存的数据更多：
B+树：
1.1、关键字的个数与指针是相同的。
1.2、叶子节点才 存储实际数据。
每次数据查询都是从根到叶子，查询时间复杂度很稳定，都是二分查找O(logN),N是数据总数。
1.3、非叶子节点 存索引数据。
2、why B+树 （相对之下）
m阶B树： B树关键字个数<=m-1 ；(上篇3-3)
m阶B+树： B树关键字个数=m ；
因此相对于B树，B+树可以存更多的关键字数据，可以存更多索引，减少IO读取索引的次数
对比：
结论：
3、how 使用B+树
因为B+树
叶子节点间 有指针，所以可以 跨子树叶子节点间进行 实际数据(叶节点上)的 范围查询数据，很方便，
所以综上【用B+树作为：MySQL的索引的数据结构。】