Flume主要概念及启动流程
flume是是一个数据采集工具;可以从各种各样的数据源(服务器)上采集数据传输(汇聚)到大数据生态的各种存储系统中(Hdfs、hbase、hive、kafka);
核心概念:
Agent
flume采集系统就是由一个个agent连接起来所形成的一个或简单或复杂的数据传输通道。对于每一个Agent来说,它就是一个独立的守护进程(JVM),它负责从数据源接收数据,并发往下一个目的地的说法
每一个agent相当于一个数据(被封装成Event对象)传递员,内部有三个组件:
Source:采集组件,用于跟数据源对接,以获取数据;它有各种各样的内置实现;
Sink:下沉组件,用于往下一级agent传递数据或者向最终存储系统传递数据
Channel:传输通道组件,用于从source将数据传递到sink
单个agent采集数据:
多个agent采集数据:
Event
数据在Flum内部中数据以Event的封装形式存在。
因此,Source组件在获取到原始数据后,需要封装成Event放入channel;
Sink组件从channel中取出Event后,需要根据配置要求,转成其他形式的数据输出。
Event封装对象主要有两部分组成: Headers和 Body
Header是一个集合 Map[String,String],用于携带一些KV形式的元数据(标志、描述等)
Boby: 就是一个字节数组;装载具体的数据内容
启动命令
flume agent的启动命令:
bin/flume‐ng agent ‐c conf ‐f agent_conf/agent.properties ‐n a1
降低日志级别运行(便于查错):
bin/flume‐ng agent ‐c conf ‐f agent_conf/agent.properties ‐n a1 -Dflume.root.logger=DEBUG,console
在后台运行flume:
bin/flume‐ng agent ‐c conf ‐f agent_conf/agent.properties ‐n a1 1>/dev/null 2>&1 &
添加监控配置:
bin/flume‐ng agent ‐c conf ‐f agent_conf/agent.properties ‐n a1 Dflume.monitoring.type=http ‐Dflume.monitoring.port=3333
可以在浏览器打开对应服务器端口查看详细数据