kafka核心概念、组件角色介绍
1.kafka是什么？
Kafka是一个分布式消息中间件,支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。
通俗来说： kafka就是一个存储系统，存储的数据形式为“消息”； 它的主要作用类似于蓄水池，起到一个缓冲作用。
2.Kafka中有哪些重要的组件、角色？
- producer: 消息生产者，就是向kafka broker 发消息的客户端。
- consumer ： 消息消费者，从kafka broker 取消息的客户端。
- consumer group： 单个或多个consumer可以组成一个consumer group,这是 kafka 用来实现消息的广播（发给所有的 consumer）和单播（发给任意一个 consumer）的手段。
- Topic ：Topic是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合，具体的存储还是基于 Partition 来的。
- partition：topic中数据的具体管理单元；（你可以理解为hbase中表的“region”概念）
- broker：
一台 kafka 服务器就是一个 broker。
一个kafka集群由多个 broker 组成。
一个 broker 可以容纳多个 topic的多个partition。- partition Replica：
partition的副本，保障partition的高可用（replica副本数目不能大于kafka broker节点的数目，否则报错。）
每个partition的所有副本中，必包括一个leader副本，其他的就是follower副本- Leader：partition replica中的一个角色，producer和consumer只跟leader交互（负责读写）。
- Follower：partition replica中的一个角色，从leader中拉取复制数据（只负责备份）。
如果leader所在节点宕机，follower中会选举出新的leader；- 偏移量Offset：
每一条数据都有一个offset，是数据在该partition中的唯一标识（其实就是消息的索引号）。
各个consumer会保存其消费到的offset位置，这样下次可以从该offset位置开始继续消费；
consumer的消费offset保存在一个专门的topic（__consumer_offsets）中；（注：0.10.x版本以前是保存在zk中）- 消息Message：简单来说，kafka中的每个massage由一对key-value构成
- Zookeeper在Kafka中的作用
Kafka集群中有一个broker会被选举为Controller，负责管理集群broker的上下线，所有topic的分区副本分配和leader选举等工作。
Controller的管理工作都是依赖于Zookeeper的。
3. 为什么使用消息队列？
关键词：异步 解耦 削峰
解耦：kafka利用消息队列解耦数据的处理过程、当有新的需求时只需增加处理过程即可，不需要改变原系统的代码
异步：通过开线程的方式实现同步转异步，提高主业务逻辑的响度速度
削峰：利用消息队列将请求进行缓存，慢慢处理请求，减轻数据库的访问压力。
4. kafka中的topic拥有多少个分区，有多少副本，是如何决定的？
- topic默认有1个分区，创建时可以通过–partitions参数自定义topic的数量
- topic的分区的副本数根据业务的需求可以自定义，通过–replication-factor参数设定，其数量不能大于kafka broker节点的数目（没有默认的副本数）