RNN原理简述

RNN原理简述

RNN原理简述

手写式子中的Y应该是yi;(手误写错了)

f,g 为**函数

RNN原理简述

(1)无RNN的处理模式,从固定大小的输入到固定大小的输出(例如图像分类)。
(2)序列输出(例如,图像字幕拍摄图像并输出单词句子)。
(3)序列输入(例如,情感分析,其中给定句子被分类为表达正面或负面情感)。
(4)序列输入和序列输出(例如,机器翻译:RNN读取英语的句子,然后输出法语的句子)。
(5)同步的序列输入和输出(例如,我们希望标记视频每一帧的视频分类)。