Python做数据分析不可不读的几本书

扫描下方小程序码开始抢书

书单如下

利用python进行数据分析（原书第2版）

前面已经介绍，这本是每个学习Pandas的必读书籍，是Python数据分析领域的经典畅销书。这一版全新升级！Python核心开发人员大力推荐，针对Python 3.6做了很多修订和更新。 

Python学习手册（原书第5版）

这本是Python入门的必读之作，位居美国亚马逊软件编程类目的畅销榜单榜首。本书覆盖Python 3.3和Python 2.7两个版本，对语言特性作了非常详细的讲解，并配有大量的示例。

Python 3标准库

这本书是由资深Python专家亲自执笔，本书针对Python3，对Python3中新增的库、重大的功能变化作了详细的介绍。另外，书中还提供了专家级的移植指导，帮助你将代码从Python2移植到Python3。可以说，这本书是所有Python程序员都应必备的工具书！

Python数据分析与数据化运营

这本书的作者是资深大数据领域的专家，本书配有8个综合性案例，从14个数据分析与挖掘主题，4个数据化运营主题（会员、商品、流量、内容），来讲解如何做数据化运营。这本书的最大的亮点在于，它不仅仅是理论的堆砌， 在业务上真正可指导落地。

Python自然语言处理实战：核心技术与算法

这本是大咖云集的书。由阿里巴巴、前明略数据和七牛云资深NLP专家和科学家一起撰写，以实战为、零基础入门，详细讲解自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。

Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别

这是一本讲述行业标准化的深度学习实践，详细解释人脸识别、人脸检测    及物体检测算法，并附有代码。对比分析了Watson、Azure等主流平台的开源API业界知名人士撰写，Tarry Singh作序推荐

Python数据分析与挖掘实战

10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。

Python人脸识别：从入门到工程实践

这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。 世界100强企业资深AI工程师的人脸识别实践，从零基础入门到实现自己的工程级人脸识别引擎。

Python机器学习（原书第2版）

本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。

增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践

这本书由德勤、前华为、前IBM 3位资深数据科学家一起撰写，从技术、业务双重维度讲解如何利用前沿大数据和AI技术实现智能数据分析和业务决策