目录

一、简单介绍及学习参考

二、运算符的相关函数

三、逻辑运算符的相关函数

四、四则运算和位运算

五、基于序列的操作

六、通用属性和项目的查找工具 

6-1 attrgetter(attr)  从操作数中获取attr，若请求多个属性，则返回元组

6-1-1 基于 attrgetter() + sorted() 实现对同类实例们的排序，基于属性值

6-2 itemgetter(item)  返回可调用对象，调用她的__getitem__()方法，若有多个则返回元组

6-2-1 itemgetter() + sorted 排序应用

6-2-2 itemgetter() + groupby() 根据特定字段分组迭代数据

6-3 methodcaller(name[, args...])

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一、简单介绍及学习参考

官方文档

该 operator 模块导出一组与Python的内部运算符相对应的高效函数。例如，operator.add(x,y)等同于x+y。许多函数名称是用于特殊方法的函数名称，没有双下划线。为了向后兼容，其中许多都有一个带有双下划线的变体。为清楚起见，优选没有双下划线的变体。

这些函数属于执行对象比较，逻辑运算，数学运算和序列运算的类别。

二、运算符的相关函数

请注意，这些函数可以返回任何值，这些值可能会或可能不会被解释为布尔值。

• a<b
  • operator.lt（a，b ）
  • operator.__lt__（a，b ）
• a<=b
  • operator.le（a，b ）
  • operator.__le__（a，b ）
• a == b
  • operator.eq（a，b ）
  • operator.__eq__（a，b ）
• a > b
  • operator.ne（a，b ）
  • operator.__ne__（a，b ）
• a >= b
  • operator.ge（a，b ）
  • operator.__ge__（a，b ）
• a != b
  • operator.gt（a，b ）
  • operator.__gt__（a，b ）

三、逻辑运算符的相关函数

 逻辑操作通常也适用于所有对象，并支持真值测试，身份测试和布尔操作

• 非运算
  • operator.not_(obj)
  • operator.__not__(obj)
•  如果obj为真，则返回True，否则返回False。这相当于使用bool构造函数。
  • operator.truth(obj)
• 返回 a is b
  • operator.is_(a, b)
• 返回 a is not b
  • operator.is_not(a, b)

四、四则运算和位运算

• operator.abs(obj)
• operator.__abs__(obj)
  • 返回obj的绝对值
• operator.add(a, b)
• operator.__add__(a, b)
  • a+b
• operator.and_(a, b)
• operator.__and__(a, b)
  • 返回与运算，a and b
• operator.floordiv(a, b)
• operator.__floordiv__(a, b)
  • a // b
• operator.index(a)
• operator.__index__(a)
  • a.__index__()
• operator.inv(obj)
• operator.invert(obj)
• operator.__inv__(obj)
• operator.__invert__(obj)
  • 返回数字obj的按位反转。这相当于~obj
• operator.lshift(a, b)
• operator.__lshift__(a, b)
  • 返回一个左移b
• operator.mod(a, b)
• operator.__mod__(a, b)
  • 返回。a % b
• operator.mul(a, b)
• operator.__mul__(a, b)
  • 返回，a和b数字。a * b
• operator.matmul(a, b)
• operator.__matmul__(a, b)
  • 返回。a @ b
• New in version 3.5.
• operator.neg(obj)
• operator.__neg__(obj)
  • 返回obj negated（-obj）。
• operator.or_(a, b)
• operator.__or__(a, b)
  • 返回按位或a和b。
• operator.pos(obj)
• operator.__pos__(obj)
  • 返回obj positive（+obj）。
• operator.pow(a, b)
• operator.__pow__(a, b)
  • Return a ** b, for a and b numbers.
• operator.rshift(a, b)
• operator.__rshift__(a, b)
  • Return a shifted right by b.
• operator.sub(a, b)
• operator.__sub__(a, b)
  • Return a - b.
• operator.truediv(a, b)
• operator.__truediv__(a, b)
  • Return a / b where 2/3 is .66 rather than 0. This is also known as “true” division.
• operator.xor(a, b)
• operator.__xor__(a, b)
  • Return the bitwise exclusive or of a and b.

五、基于序列的操作

• 使用序列的操作（其中一些也带有映射）:
• operator.concat(a, b)
• operator.__concat__(a, b)
  • Return a + b for a and b sequences.
• operator.contains(a, b)
• operator.__contains__(a, b)
  • Return the outcome of the test b in a. Note the reversed operands.
• operator.countOf(a, b)
  • Return the number of occurrences of b in a.
• operator.delitem(a, b)
• operator.__delitem__(a, b)
  • Remove the value of a at index b.
• operator.getitem(a, b)
• operator.__getitem__(a, b)
  • Return the value of a at index b.
• operator.indexOf(a, b)
  • Return the index of the first of occurrence of b in a.
• operator.setitem(a, b, c)
• operator.__setitem__(a, b, c)
  • Set the value of a at index b to c.
• operator.length_hint(obj, default=0)
  • Return an estimated length for the object o. First try to return its actual length, then an estimate using, object.__length_hint__()  and finally return the default value.

六、通用属性和项目的查找工具 

6-1 attrgetter(attr)  从操作数中获取attr，若请求多个属性，则返回元组

• After f=attrgetter('name'), the call f(b) returns b.name.
• After f=attrgetter('name','date'), the call f(b) returns (b.name,b.date).
• After f=attrgetter('name.first','name.last'), the call f(b) returns (b.name.first,b.name.last).

6-1-1 基于 attrgetter() + sorted() 实现对同类实例们的排序，基于属性值

from operator import attrgetter


class User:
    def __init__(self, uid):
        self.uid = uid

    def __repr__(self):
        return 'User({})'.format(self.uid)


# 实例列表
users = [User(1), User(23), User(14), User(0)]
# sorted 基于key排序
sor_users = sorted(users, key=attrgetter('uid'))
print(sor_users) # [User(0), User(1), User(14), User(23)]

# 可以进行min 、max函数排序
min_users = min(users, key=attrgetter('uid'))
print(min_users) # User(0)
max_users = max(users, key=attrgetter('uid'))
print(max_users) # User(23)

6-2 itemgetter(item)  返回可调用对象，调用她的__getitem__()方法，若有多个则返回元组

• After f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].
• After g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2],r[5],r[3]).

>>> itemgetter(1)('ABCDEFG')
'B'
>>> itemgetter(1,3,5)('ABCDEFG')
('B', 'D', 'F')
>>> itemgetter(slice(2,None))('ABCDEFG')
'CDEFG'

>>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart')
>>> itemgetter('rank')(soldier)
'captain'

6-2-1 itemgetter() + sorted 排序应用

# 对元组列表，根据元组内值，进行排序
>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)]
>>> getcount = itemgetter(1)
>>> list(map(getcount, inventory))
[3, 2, 5, 1]
>>> sorted(inventory, key=getcount)
[('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]

# 对字典列表，根据字典内值，进行排序
from operator import itemgetter

rows = [
    {'a': 'a', 'b': 'b', 'uid': 0},
    {'a': 'a4', 'b': 'b1', 'uid': 4},
    {'a': 'a2', 'b': 'b2', 'uid': 2},
    {'a': 'a1', 'b': 'b3', 'uid': 1},
    {'a': 'a3', 'b': 'b4', 'uid': 3},
]
rows_by_a = sorted(rows,key=itemgetter('a'))
rows_by_uid = sorted(rows,key=itemgetter('uid'))
print(rows_by_a)
print(rows_by_uid)
# [{'a': 'a', 'b': 'b', 'uid': 0}, {'a': 'a1', 'b': 'b3', 'uid': 1}, {'a': 'a2', 'b': 'b2', 'uid': 2}, {'a': 'a3', 'b': 'b4', 'uid': 3}, {'a': 'a4', 'b': 'b1', 'uid': 4}]
# itemgetter接受多个关键词，前主后副依次递减
row = sorted(rows,key=itemgetter('uid','a','b'))

# 同样适用于min max函数
row = min(rows,key=itemgetter('uid','a','b'))
row = max(rows,key=itemgetter('uid','a','b'))

6-2-2 itemgetter() + groupby() 根据特定字段分组迭代数据

from operator import itemgetter
from itertools import groupby

rows = [
    {'adress': '5412 N', 'date': '07/01/2018'},
    {'adress': '542 N', 'date': '07/01/2018'},
    {'adress': '1212 N', 'date': '07/12/2018'},
    {'adress': '3212 N', 'date': '07/10/2018'},
    {'adress': '12 N', 'date': '07/15/2018'},
]
for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')):
    print(date)
    for i in items:
        print(' ', i)


'''
07/01/2018
  {'adress': '5412 N', 'date': '07/01/2018'}
  {'adress': '542 N', 'date': '07/01/2018'}
07/12/2018
  {'adress': '1212 N', 'date': '07/12/2018'}
07/10/2018
  {'adress': '3212 N', 'date': '07/10/2018'}
07/15/2018
  {'adress': '12 N', 'date': '07/15/2018'}
'''

 

6-3 methodcaller(name[, args...])

• After f=methodcaller('name'), the call f(b) returns b.name().
• After f=methodcaller('name','foo',bar=1), the call f(b) returns b.name('foo', bar=1).