Storm入门教程：安装部署步骤详解(1)

本文以Twitter Storm官方Wiki为基础，详细描述如何快速搭建一个Storm集群，其中，项目实践中遇到的问题及经验总结，在相应章节以“注意事项”的形式给出。

一、Storm集群组件

Storm集群中包含两类节点：主控节点（Master Node）和工作节点（Work Node）。其分别对应的角色如下：

1. 主控节点（Master Node）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。

2. 每个工作节点（Work Node）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。Supervisor负责监听从Nimbus分配给它执行的任务，据此启动或停止执行任务的工作进程。每一个工作进程执行一个Topology的子集；一个运行中的Topology由分布在不同工作节点上的多个工作进程组成。

Storm集群组件

Nimbus和Supervisor节点之间所有的协调工作是通过Zookeeper集群来实现的。此外，Nimbus和Supervisor进程都是快速失败（fail-fast)和无状态（stateless）的；Storm集群所有的状态要么在Zookeeper集群中，要么存储在本地磁盘上。这意味着你可以用kill -9来杀死Nimbus和Supervisor进程，它们在重启后可以继续工作。这个设计使得Storm集群拥有不可思议的稳定性。

二、安装Storm集群

这一章节将详细描述如何搭建一个Storm集群。下面是接下来需要依次完成的安装步骤：

1. 搭建Zookeeper集群；

2. 安装Storm依赖库；

3. 下载并解压Storm发布版本；

4. 修改storm.yaml配置文件；

5. 启动Storm各个后台进程。