第1060期AI100_机器学习日报(2017-08-13)
AI100_机器学习日报 2017-08-13
- NLP中Attention模型的精炼介绍 @爱可可-爱生活
- Python科学计算之Pandas @大数据_机器学习
- 机器学习评价策略：Hold-Out Vs. K-Fold @爱可可-爱生活
- 计算机视觉领域已经成效卓著的 10 个深度学习架构 @机器之心Synced
- 为模型减减肥：谈谈移动／嵌入式端的深度学习 @爱可可-爱生活
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本期话题有：
全部18 深度学习5 自然语言处理3 应用2 算法2 视觉2 会议活动2 资源2 语音1 经验总结1
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今日焦点 (5)
自然语言处理 Manish Chablani 数据科学
【NLP中Attention模型的精炼介绍】《Attention models in NLP a quick introduction》by Manish Chablani http://t.cn/R9gNhRM pdf:http://t.cn/R9gNhRI ref:http://weibo.com/1402400261/DkcfhevTG
Python
Python科学计算之Pandas >>>> 前三者才是真正的Python科学计算的支柱。 所以，不需要太多精力，让我们马上开始Python科学计算系列的第三帖——Pandas。如果你还没有查看其他帖子，不…有一些轻微的不可预测性。还记得我说数字标签索引是ix的备选吗？数字标签可能会让ix做出一些奇怪的事情，…全文： http://m.weibo.cn/5291384903/4140368418960725
经验总结 Robert Kelley 博客
【机器学习评价策略：Hold-Out Vs. K-Fold】《Making Predictive Models Robust: Holdout vs Cross-Validation》by Robert Kelley http://t.cn/R9g9HGG
深度学习 视觉
【10 大深度学习架构：计算机视觉优秀从业者必备（附代码实现）】近日，Faizan Shaikh 在 Analytics Vidhya 发表了文章，总结了计算机视觉领域已经成效卓著的 10 个深度学习架构，并附上了每篇论文的地址链接和代码实现。http://t.cn/R9mSwYZ
最新动态
2017-08-13 (12)
深度学习 资源 Andrew Ng 行业动态 课程 吴恩达
【AI Superstar Andrew Ng Is Democratizing Deep Learning With A New Online Course】http://t.cn/R9eiqWC AI超级巨星吴恩达（Andrew Ng）正在通过新的在线课程民普及深度学习，这位谷歌大脑的创始人，百度AI工作的前任负责人想要培养一个巨大的AI劳动力大军，以帮助“AI成为新的电力”。
机器学习中导数最优化方法(基础篇) >>>> 机器学习, 1. 前言 熟悉机器学习的童鞋都知道，优化方法是其中一个非常重要的话题，最常见的情形就是利用目标函数的导数通过多次迭代来求解无约束最优化问题。实现…的一种方法，也是机器学习里面最简单最常用的一种优化方法。Gradient descent 是 line searc…全文： http://m.weibo.cn/5291384903/4140388594166153
深度学习 Susan Li 数据科学
【深度学习学习资料汇编】《The Complete Guide on Learning Deep Learning》by Susan Li http://t.cn/R9gCA4S pdf:http://t.cn/R9gCA4o
会议活动 IJCAI 行业动态 会议
【活动 | 6篇论文被IJCAI 2017接收，腾讯邀你在墨尔本共叙AI】人工智能领域顶级学术会议 IJCAI 2017 即将开幕，腾讯将携手机器之心于大会期间举办青年学者技术分享酒会，邀请来自腾讯核心业务部门负责人与青年学者进行技术分享交流。http://t.cn/R9gaTLH
算法 语音 自然语言处理 机器翻译 神经网络
【业界 | 搜狗机器翻译团队获得 WMT 2017 中英机器翻译冠军】每年的第三季度都是机器学习相关的顶级学术会议密集召开的时期，今年也不例外。搜狗语音交互技术中心代表搜狗参加了这次含金量极高的比赛，该中心研发的搜狗神经网络机器翻译系统在「中文-英文」机器翻译任务中获得了冠军。…全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4140338241072619
Michael Harris 数据科学
【AI对交易与投资领域的影响】《Impact Of Artificial Intelligence And Machine Learning on Trading And Investing》by Michael Harris http://t.cn/R9dkPlD pdf:http://t.cn/R9dkPlF
会议活动 视觉 资源 CVPR 幻灯片 会议 视频
2017 IEEE / CVF CVPR Videos of the spotlights and orals are now available on the Computer Vision Foundation YouTube channel. There are playlists for each session. link: http://t.cn/Rc2RVMx （墙~） 给我印象最深的就是最后一场的Oral：YOLO9000: Better, Faster, Stronger. 无论是PPT还…全文： http://m.weibo.cn/1060010800/4140213107745221
GPU
【利用GPGPU计算大规模群落仿真行为】连夜写篇文章，聊聊如何利用GPU强大的并行计算能力实现Unite Europe 2017上Unity CTO Joachim利用多核CPU实现的大规模群落行为的模拟。 … 详戳→ http://t.cn/R9rra6u 作者→ (慕容小匹夫)
深度学习 应用 推荐系统
【(PyTorch)协同过滤深度自编码器】’Training Deep AutoEncoders for Collaborative Filtering’ by Oleksii Kuchaiev GitHub: okuchaiev/DeepRecoEncoders
Marty Jacobs
【机器学习介绍】《Predict the future with Machine Learning | Zero Equals False》by Marty Jacobs http://t.cn/R9BFKai
算法 Rachel Thomas 代码 矩阵
【随机SVD】“Randomized SVD demos” by Rachel Thomas http://t.cn/R9rr4E8
