尝鲜体验 VS Code Python 原生 Jupyter Notebook 支持
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图片[email protected]unsplash
作者：formaluhendry
阅读文本大概需要 3 分钟。
9 月 21 日，PyCon China 2019 在上海举办。微软的 VS Code 发布了原生的Juypter Notebook 支持。
虽然要等到月底 Marketplace 里面才会正式更新，但 GitHub 上的 repo 已经包含了相应的 commit，所以还是可以通过手动安装的方式尝鲜。
现有 VSC Python 的 Notebook 支持，和 Jupyter 原生的 UI 有显著区别，例如要使用 #%% 来作为 cell 分隔，体验上非常生硬。
安装好最新的 VSC Python，Ctrl+Shif+P 打开 Command Palette 之后就会发现多出了一个创建 Notebook 的选项。
点击之后则可以创建一个新的 Notebook。页面一开始是空白的，有几个按钮，用于操作 cell。
每个 cell 也有相应的按钮
变量查看的效果如下，会显示变量的名称、类型、count 和值。
对于数组变量，还可以在 data viewer 中以表格的形式查看
对于 dataframe，可以直接在 cell output 中展示。
总的说来，VSC Python 的 Notebook 支持，中规中矩，也就是基本实现了原生 Notebook 的体验，比起现有的 UI 更加自然，至少不用手动去使用 #%% 了。
此外，bug 也还是不少的。例如，
cell 的删除，必须光标定位到 cell 里面才会显示出删除，鼠标滑过 cell 都无法显示出。
变量查看器中看过的变量，如果被删掉后，重启 Kernel 依然存在。
在当前有 Notebook 打开的时候，无法再通过 Ctrl+Shift+P 创建新的一个Notebook。
-
添加 cell 的+号，位置也不一致。Notebook 开头和结尾的+号在最左侧，而中间部分的+号就是和 cell 左侧对齐的，逼死强迫症。
从无到有已经是一个惊喜，期待微软能够在 Notebook 上做出自己独特的体验。
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