【转载】Deep Learning Object Detection综述
Deep Learning Object Detection综述
目标检测(Object Detection)是深度学习 CV 领域的一个核心研究领域和重要分支。纵观 2013 年到 2019 年,从最早的 R-CNN、Fast R-CNN 到后来的 YOLO v2、YOLO v3 再到今年的 M2Det,新模型层出不穷,性能也越来越好!
本资源对目标检测近几年的发展和相关论文做出一份系统介绍,总结一份超全的文献 paper 列表。
GitHub 项目地址:
https://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection
更多AI资料详见:重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!
上述AI学习路线由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。