您的位置: 首页 > 文章 > 【机器学习】查准率,召回率 【机器学习】查准率,召回率 分类: 文章 • 2025-02-11 13:51:52 类偏斜情况:我们的训练集中有非常多的同一种类的实例,只有很少或者没有其他类的实例 ps:这里重点理解一下为什么查准率高的话查全率就低? 例如,上面提到,为了提高查准率,可以使用更高的阈值,如0.7,0.9,这意味着我们只有具有很大把握(概率)的时候才预测为真,这样预测为真,实际为假(FP)的情况就减少了,看查准率公式,这样查准率就高了。同样,我们只有在具有很大把握(概率)的时候才预测为真,这意味着我们【遗漏掉的患者增多】预测为假实际为真(FN)的情况就会增大,看查全率公式,查全率就会降低。使用较低的阈值时情况类似。