国外数据科学家的“现代淘金热”引领了在线教育创新

最近的研究表明，随着公司向数字化转型以及大数据，机器学习和数据分析在全球企业中的根深蒂固，对数据科学家的需求正在蓬勃发展，并且仅在未来十年内可能会增加。

2019年在TechTarget上发表的一篇文章发现，进入就业市场的数据科学家的需求比以往任何时候都要多，而Algorithmia在其2020年企业机器学习状况报告中将数据科学的需求比作``现代的淘金热’’。 。

现在，SAS与当地大学合作，通过必要的培训来填补这一技能差距，从而提高毕业生的产出。SAS的Viya for Learner（VFL）计划的目标是使学生能够以一定程度的SAS实用知识毕业，从而使他们毕业后也能为雇主做好准备。

夸祖鲁纳塔尔大学数学，统计和计算机科学学院的二年级学生第一次参加了全新的数据科学课程，向他们教授使用机器学习的数据挖掘技能。通过SAS VFL计划，学生将获得有关数据挖掘的实践经验，这是南非大学计划的又一首次。

该课程侧重于不同类型的数据分类，聚类和关联分析，向学生展示如何根据SAS VFL提供的输出来解释输出和比较模型。

此入门课程只是开始，因为UKZN的数学，统计和计算机科学学院正在建立SAS数据科学商业中心，该中心将提供从本科到大学的数据科学培训和资格证书到研究生水平。

对于UKZN的数学，统计和计算机科学学院院长Delia North教授而言，与SAS和Viya for Learners平台的合作为大学提供了一个难得的机会，可以培养出世界一流的毕业生，而这些毕业生可能会被SAS抢购雇主。

“如果我们不使用最现代化的课程，我们的毕业生将无法工作。劳动世界正在以惊人的速度变化，通过我们与行业的关系，例如我们与SAS的合作关系，我们有信心毕业生会受到追捧。”诺斯教授说。

UKZN课程讲师Danielle Roberts说，允许动手实践已带来了好处。

“对于学习者来说，使用Viya确实可以使学生深入了解数据科学领域的新方法和进步。借助动手实践，我们的学生能够推理和解释他们所看到的内容，而不仅仅是重复上课笔记。数据科学是未来的工作，而Viya for Learners是与之合作的最佳界面，可帮助我们的学生发展这些技能。”她评论道。

Danielle的同事Nombuso Zondo正在与该学院的研究生合作。VFL使她的学生能够使用各种机器学习算法，并通过动手方法来理解中性网络。

“我们的研究生对他们看到的成果感到兴奋。对于使用大型数据集的复杂模型，程序生成结果的速度给他们留下了深刻的印象。我们的学生在计划中的参与度很高。” Nombuso说道。

作为教师的院长，诺斯教授面临的挑战是如何在紧缩的学术预算内满足对随时待命的学生的需求。她说：“有了我们能够产生的结果，我们希望行业能够半途而废，并为我们的研究生课程提供资金。”

“我们非常感谢SAS为SAS Viya for Learners计划提供的支持，我们感谢他们与我们的合作。我们知道数据科学是未来，使用SAS Viya for Learners，我们完全有信心可以实现很多目标。”应用统计和数据科学研究教授Temesgen Zewotir教授说。