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报名即将关闭丨AAAI 2020论文预讲会

分类: 文章 • 2025-02-12 10:30:10

AAAI 2020 论文预讲会，来啦！

30多位论文作者，来自五湖四海，齐聚北大。预会议内容方向包括：翻译对话与生成、文本分析与内容挖掘、知识理解与NLP应用、自然语言中的机器学习等，此外还有两场特邀报告以及一系列海报展示。

ACL 投稿已经结束，筒子们，还不围过来进行学术探讨。

作为人工智能领域最悠久、涵盖内容最广泛的学术会议之一，历届 AAAI 都吸引了全世界的人工智能相关领域的研究者参与，会议的论文内容也丰富多彩。近年来参加 AAAI 的中国学者和以及投稿 AAAI 的来自中国的论文也都显著增加，这也印证了 AAAI 对中国学者们的吸引力在逐渐增强。

第 34 届 AAAI大会（AAAI 2020）将于2020年2月07日-12日在美国纽约举行，共收到的有效论文投稿超过 8800 篇，其中 7737 篇论文进入评审环节，最终收录数量为 1591 篇，收录率为 20.6%。

为了能更好的促进国内自然语言处理研究的发展，由中国中文信息学会青年工作委员会主办，北京大学王选计算机研究所承办，在战略合作伙伴北京智源人工智能研究院、协同支持单位乐元素和媒体合作伙伴雷锋网AI研习社的支持下， AAAI-2020 论文预讲会将于2019年12月22日在北京大学秋林报告厅举办。届时，大会将以口头报告、展板展示等形式呈现，共同探讨 NLP 等领域的前沿发展现状，欢迎对 AAAI-2020 录用论文及相关工作感兴趣的同学和老师参会。

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  特邀嘉宾

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  Session 1：翻译对话与文本生成

  • [09:30-09:40] 谢婉莹  中国科学院计算技术研究所

    Modeling Fluency and Faithfulness for Diverse Neural Machine Translation

  • [09:40-09:50] 邵晨泽  中国科学院计算技术研究所

    Minimizing the Bag-of-Ngrams Difference for Non-Autoregressive Neural Machine Translation

  • [09:50-10:00] 张亦弛  清华大学

    Task-Oriented Dialog Systems that Consider Multiple Appropriate Responses under the Same Context

  • [10:00-10:20] 郑银河  清华大学 北京三星研究院

    A  pre-training based personalized dialogue generation model with persona-sparse data

  • [10:20-10:30] 刘宇宸  中国科学院自动化研究所

    Synchronous Speech Recognition and Speech-to-Text Translation with Interactive Decoding

  • [10:30-10:40] 孙亚伟  南京大学

    SPARQA: Skeleton-based Semantic Parsing for Complex Questions over Knowledge Bases

  • [10:50 - 11:00] 徐俊  哈尔滨工业大学

    Knowledge Graph Grounded Goal Planning for Open-Domain Conversation Generation

  • [10:40 - 10:50] 李炎洋  东北大学

    Neural Machine Translation with Joint Representation

  Session 2：文本分析与内容挖掘

  • [11:15 - 11:25] 郭琦鹏  复旦大学

    Multi-Scale Self-Attention for Text Classification

  • [11:25 - 11:35] 刘子韬   TAL Education Group

    Learning Multi-level Dependencies for Robust Word Recognition

  • [11:35 - 11:45] 常亮  北京邮电大学计算机学院

    Towards Building a Multilingual Sememe Knowledge Base: Predicting Sememes for BabelNet Synsets

  • [11:45 - 11:55] 刘畅  北京大学

    Cross-Lingual Low-Resource Set-to-Description Retrieval for Global E-Commerce

  • [11:55 - 12:05] 叶元  北京大学

    Integrating Relation Constraints with Neural Relation Extractors

  • [12:05 - 12:15] 田志兴  中国科学院自动化研究所

    Capturing Sentence Relations for Answer Sentence Selection with Multi-Perspective Graph Encoding

  • [12:15 - 12:25] 郑耀威  北京航空航天大学

    Replicate, Walk, and Stop on Syntax: an Effective Neural Network Model for Aspect-Level Sentiment Classification

  • [12:25 - 12:35] 迟泽闻  北京理工大学 

    Cross-Lingual Natural Language Generation via Pre-Training

  Session 3：知识图谱与NLP应用

  • [14:00 - 14:10] 仝美涵  清华大学

    Image Enhanced Event Detection in News Articles

  • [14:10 - 14:20] 岂凡超  清华大学

    Multi-channel Reverse Dictionary Model

  • [14:20 - 14:30] 林廷恩  清华大学

    Discovering New Intents via Constrained Deep Adaptive Clustering with Cluster Refinement

  • [14:30 - 14:40] 王静  山东师范大学

    Logo-2K+: A Large-Scale Logo Dataset for Scalable Logo Classification

  • [14:40 - 14:50] 陈飞龙  中国科学院自动化研究所

    DMRM: A Dual-channel Multi-hop Reasoning Model for Visual Dialog

  • [14:50 - 15:00] 蒋萧泽  北京航空航天大学

    DualVD: An Adaptive Dual Encoding Model for Deep Visual Understanding in Visual Dialogue

  • [15:00 - 15:10] 王瑞泽  复旦大学

    Storytelling from an Image Stream Using Scene Graphs

  • [15:10 - 15:20] 于孟萱  北京大学

    Draft and Edit: Automatic Storytelling Through Multi-Pass Hierarchical Conditional Variational Autoencoder

  Session 4：自然语言中的机器学习

  • [15:35 - 15:45] 孙天祥  复旦大学

    Learning Sparse Sharing Architectures for Multiple Tasks

  • [15:45 - 15:55] 荆明轩  清华大学

    Reinforcement Learning from Imperfect Demonstrations under Soft Expert Guidance

  • [15:55 - 16:05] 张原  北京来也网络科技有限公司

    Shapley Q-value: A Local Reward Approach to Solve Global Reward Games

  • [16:05 - 16:15] 陈德里  北京大学计算语言所

    Measuring and relieving the over-smoothing problem in graph neural networks from the topological view

  • [16:35 - 16:45] 毛航宇  北京大学

    Neighborhood Cognition Consistent Multi-Agent Reinforcement Learning

  • [16:25 - 16:35] 高天宇  清华大学

    Neural Snowball for Few-Shot Relation Learning

  • [16:35 - 16:45] 王少磊  哈尔滨工业大学

    Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection

  • [16:45 - 16:55] 卿立之  复旦大学

    Constructing Multiple Tasks for Augmentation: Improving Neural Image Classification With K-means Features

  • [16:55 - 17:15] 王世杰  大连理工大学

    Graph-propagation based correlation learning for fine-grained image classification

  • [17:15 - 17:25] 颜令勇  中国科学院软件研究所

    End-to-End Bootstrapping Neural Network for Entity Set Expansion

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作为 AAAI 2020 的“前菜”，您将有机会通过本次活动认识来自国内自然语言处理领域的精英学子，除了结识更多志同道合的伙伴，还可以提前对本届AAAI的自然语言风向标有所感知，是一场难得的知识盛宴。

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（▲扫码报名）

由于会议现场仅可容纳300人，名额先到先得，报满截止。

报名截止日期：2019年12月18日

本次会议免费注册，对于受邀参会人员，提供午餐和茶歇，住宿自理。

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点击 阅读原文 ，跳转活动宣传网页点击“注册报名”也可报名参会

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