Pandas进阶

1.索引获取数据

Pandas进阶

2.删除操作

Pandas进阶Pandas进阶

3.value_counts与apply结合

(1)统计每一列数据中,每个值出现的次数
Pandas进阶
(2)fillna(0)将NaN值转为0
Pandas进阶
(3)花式索引与获取
Pandas进阶

4.数据运算

(1)加法——————–>不同索引相加为NaN
Pandas进阶Pandas进阶Pandas进阶
(2)处理DataFrame相加之后NaN值,将得到的结果NaN填充为0
Pandas进阶
Pandas进阶
乘法
Pandas进阶
(3)DataFrame和Series进行相加或相减操作
Pandas进阶Pandas进阶

5.函数应用和映射

(1)绝对值处理
Pandas进阶
(2)求极差
Pandas进阶
(3)对数据进行保留两位小数处理,apply方法和applymap方法的区别
Pandas进阶

6.简单的统计函数

Pandas进阶
Pandas进阶
Pandas进阶
Pandas进阶
Pandas进阶
Pandas进阶
Pandas进阶

7.索引排序

Pandas进阶
Pandas进阶
Pandas进阶

8.索引的过滤和选取

Pandas进阶
Pandas进阶

9.缺失值处理

Pandas进阶
Pandas进阶
Pandas进阶
Pandas进阶
Pandas进阶
Pandas进阶

10.字符串处理

Pandas进阶
Pandas进阶
Pandas进阶