谷歌官方推出 TensorFlow 中文视频：机器学习从零到一

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文 / TensorFlow team

我们在 2018 年就创建了 TensorFlow 的 YT 频道，同时也在将视频同步在了 Youku、Bilibili、腾讯视频等平台上，我们始终有一个愿景，让全世界的更多开发者能够了解与学习机器学习的相关知识。

我们推出了如 Coding TensorFlow 系列，向开发者们展示如何使用 TensorFlow；Made with TensorFlow 系列，展示开发者们使用 TensorFlow 实现的一些奇思妙想，希望鼓励更多开发者创新……同时，我们的内容形式也在不断发展……

我们始终知道，想要更有效地触及到全球的开发者，我们应当提供多样化的语言，并由同母语的讲师进行展示。

现在，我们推出了 TensorFlow 中文视频，让我们来一起学习吧！

机器学习：从零到一学习 TensorFlow

无论我们在上网、读书、看报的时候，机器学习和人工智能这样的字眼似乎无处不在。媒体上充斥着大量的信息以及炒作。考虑到这一点，来自 TensorFlow 团队的 Laurence Moroney，希望从开发人员的角度，制作一个系列视频，向大家介绍机器学习到底是什么。

这个系列视频叫做“Machine Learning: From Zero to Hero with TensorFlow”(机器学习: 从零到一学习 TensorFlow)，这一系列基于他在 2019 年谷歌 I/O 大会上的热门演讲。

• 热门演讲
  https://v.youku.com/v_show/id_XNDE3NjYwMjU2MA

第一集: 你将了解到机器学习是编程的一个新领域。用传统的编程语言（如 Java 或 C++）编写程序，需要使用明确的规则。而机器学习则可以通过训练数据来推理出这些规则。但机器学习究竟是什么样子的呢？在这里，我们会用一个简单的示例代码去构建一个机器学习模型，介绍一些基础概念，而你们会在之后的视频中应用这些概念去解决一个更有意思的问题：计算机视觉。

第二集: 通过教计算机如何看到并识别不同的物体，你可以学习到一些基本的计算机视觉概念。你还可以在此处自己编写示例 (https://goo.gle/34cHkDk)。

第三集: 在本集，我们会讨论卷积神经网络，以及为什么它们在计算机视觉中得到了广泛应用。卷积是一个图像过滤器。它可以用来提取输入图像中具有共性的特征。在本视频中，你将跟随讲师从处理输入图像，尝试能否从中提取特征，来了解它的工作原理。你也可以尝试一下这个 Codelab (http://bit.ly/2lGoC5f)。

第四集：因公众号视频数量限制，见我爱计算机视觉公众号今天（2020年1月31日）的另一条推送。

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