以Tensorflow为后端的Keras安装过程总结
安装环境：
windows10+NVIDA GTX1060
安装过程：
Step1 安装Visual Studio 2017(直接从官网上下载最新版)
Step2.1 安装NVIDA CUDA 9.0版本（同样从英伟达官网上直接下载），选择按照默认设置安装，安装完成后在我的电脑→属性→高级系统设置→环境变量→系统变量中添加以下四个变量
Step2.2 win+R 打开cmd窗口，定位到 c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release目录，分别输入：deviceQuery.exe 和bandwidthTest.exe 运行结果：result=Pass表示安装成功。
Step2.3 打开VS017（我打开的是2015，2017有点问题），debug一个样本，得到以下结果：
Setp3 安装python3.5
此处安装Anaconda4.2.0-Windows-x86_64.exe,里面自带了python3.5 //Anaconda软件的作用还不是很了解，只知道里面带了一些python科学计算所用的库//可能需要设置一下环境变量才能在cmd中运行
下载网址：https://repo.continuum.io/archive/
Step4 安装pip //此处为本地pip//若通过Anaconda里面的pip,则在Anaconda Powershell 中输入步骤五六中的安装代码）
(下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pip)
下载解压后在cmd窗口该目录下运行代码：
python setup.py install
等待安装完成
Step5 安装Tensorflow（1.0以上版本才支持window）
在cmd窗口中输入 pip install tensorflow-gpu（或者为cpu版本）等待安装（有教程说修改成国内的阿里云可以网速更快且不容易出错
教程地址：https://blog.****.net/yuzaipiaofei/article/details/80891108 ）
等待安装完成
Step6 安装Keras
在cmd窗口中输入 pip install keras 等待安装成功
Step7 测试
在python环境下输入代码
运行结果分别显示如下：
应该安装正确了。