OptimizedMakeNN

• 简介
  • 原始项目地址 https://github.com/rtygbwwwerr/MakeNN1.git。
  • 这是一个轻量的绘制神经网络结构图（主要神经元结构）的绘图工具包，基于graphviz。
  • 在这个项目中，我优化了一些代码（由Python2迁移Python3） ，使之在命令行下使用更加方便。
• 安装
  • 使用git clone [email protected]:luanshiyinyang/OptimizedMakeNN.git
  • 请一定安装graphviz软件并配置环境变量
• 说明
  • 原始项目由rtygbwwwerr完成,在原始项目中你可以使用下面的命令行命令绘制神经元结构图。
    • python src/makeNN.py config.txt
  • config.txt 是生成图结构的配置文件, 使用utf-8编码修改即可生成自定义图片。
    • 这里其实是对graphviz dot语言神经元绘图的模式做了封装，如果很擅长dot语言，可以直接使用其编写脚本。
    • 这个文件中每一行表示一层，具体格式必须按照config.txt文件示例。（编码一定要utf-8，标点使用英文标点）
      • 层名称
      • 神经元个数
      • 神经元上色颜色
      • 该层与下一层的神经元连接
        • 节点noden_m（如第1层输入层第二个节点到第一个隐层第二个节点node0_1->node1_1）
        • all->all表示全连接
        • None->None表示无连接，一般为最后一层
  • 命令行参数
    • -i --input 输入的gv文件（dot语言编写，不输入则依据config.txt生成）
    • -c --config 输入的生成gv文件的脚本
    • -o --output 输出png图片目录（如output.rst.png、rst.png等）
    • 注意
      • 上述-i与-c冲突，不要同时输入（否则优先按照-i的gv文件生成图片）
• 使用示例
  • python main.py --output rst.png
  • 配置文件如下
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  • 结果如下
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• 补充说明
  • 本项目适合神经元绘图，深层神经网络（如卷积神经网络），这个工具并不适合你。
  • 目前只在windows环境下测试完成。
  • 本项目开源于我的Github，欢迎star或者fork。