今晚直播 | 商汤科技X-Lab刘宇：神经网络结构与大规模优化方法

「PW Live」是 PaperWeekly 的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

本期 PW Live，我们邀请到商汤科技X-Lab技术负责人刘宇，为大家带来神经网络结构与大规模优化方法的主题分享。

对本期主题感兴趣的小伙伴，5 月 21 日（周四）晚 7 点，我们准时相约 PaperWeekly B 站直播间。

分享提纲

本次分享将从大规模分类问题（如 ImageNet、人脸识别等）中神经网络结构与数据分布的关系展开，介绍一篇 2020 年 CVPR Oral 论文 AKDNet，同时也会介绍 ICCV19 LFR、FRVT 等人脸识别竞赛中的冠军方案。

本次分享的具体内容有：

• 神经网络结构与数据分布的关系

• 基于结构蒸馏的神经结构搜索（NAS）方法

• NAS 在人脸识别中的应用和优化方法

嘉宾介绍

 刘宇 / 商汤科技X-Lab技术负责人 

刘宇，商汤科技 X-Lab 技术负责人，博士毕业于香港中文大学 MMLab，2019 年 Google PhD Fellowship 大中华区唯一获得者，曾在 Google 研究院、微软研究院等知名机构工作实习，在 CV 领域发表顶会 20 余篇，曾获得如 ImageNet、OpenImage、FRVT 等知名竞赛冠军。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 PaperWeekly B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「PW Live」，即可获取入群通道。

B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

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