【Ian Goodfellow课件】机器学习基础
本课件主要内容包括:
-
线性回归
-
多项式估计中的欠拟合与过拟合
-
训练数据集大小
-
权值衰减
-
偏差与方差
-
决策树
-
主元分析
-
最近邻域
-
流形学习
-
均匀采样图像
-
QMUL数据集
完整课件下载地址:
http://page5.dfpan.com/fs/clcjc2210291b6ba355/
更多精彩文章请关注微信号:
本课件主要内容包括:
线性回归
多项式估计中的欠拟合与过拟合
训练数据集大小
权值衰减
偏差与方差
决策树
主元分析
最近邻域
流形学习
均匀采样图像
QMUL数据集
完整课件下载地址:
http://page5.dfpan.com/fs/clcjc2210291b6ba355/
更多精彩文章请关注微信号: