网络模型backbone
记录下backbone：
自己搭建神经网络时，一般都采用已有的网络模型，在其基础上进行修改。从2012年的AlexNet出现，如今已经出现许多优秀的网络模型，如下图所示。 主要有三个发展方向：
Deeper：网络层数更深，代表网络VggNet
Module： 采用模块化的网络结构（Inception），代表网络GoogleNet
Faster: 轻量级网络模型，适合于移动端设备，代表网络MobileNet和ShuffleNet
Functional: 功能型网络，针对特定使用场景而发展出来。如检测模型YOLO，Faster RCNN；分割模型FCN， UNet
参考：
https://www.cnblogs.com/silence-cho/p/11620863.html