【信息技术】【2010.12】利用图像处理实现实时事故检测系统的有效步骤

本文为印度安娜大学（作者：LOGESHVASU）的电子与通信工程学士论文，共145页。

随着现代CPU处理器运算能力的提高，许多复杂的实时应用已经成为可能，并在世界范围内的各个领域得以实现。其中广泛的实时应用之一是视频监控系统。视频监控系统已被用于安全监控、异常检测、交通监控等许多目的。视频监控系统已经有效减少了由人类监视摄像机捕获图像的工作。视觉监视系统的优点之一是可以存储并分析视频以供将来参考。视频监控系统的一个重要应用是交通监控。视频交通监控系统用于车辆检测、跟踪、交通流量估计、车速检测、车辆分类等。视频交通监控已经为许多实际应用铺平了道路，例如ATMS（高级交通管理系统）和（ITS）智能交通系统。

交通监视系统的广泛应用之一是车辆检测和跟踪。通过检测并跟踪车辆，我们可以测量车辆的速度、轨迹、交通流量等，如果发现任何异常，可以将记录的信息发送到交通当局采取必要的行动。与诸如使用磁环的物理检测器相比，视频监控系统的主要优点是安装和维护这些视频系统的成本效率较高，且能采用视频存储和传输来分析监控到的事件。目前监控交通事故的主要手段有：感应线圈检测器、微波雷达、激光、红外、超声波、磁强计、视频图像等。

虽然已经做了大量的研究来开发一个能够通过视频监控来监测事故的系统，但是还不能够进行实时处理。通过基于视频的交通监视实现事故检测的实时性一直是具有挑战性的，因为必须在系统的处理速度和性能之间取得适当的平衡，例如检测事故正确率与误报率的折中。理想情况下，我们希望系统能够最大化每秒处理的帧数，同时能够实现可接受的性能速率。本课题的研究目标是通过视频处理技术开发一个适合于实时实现的道路交叉口事故检测模块。

1 引言

2 项目背景

3 系统概述与相机校正

4 车辆检测与特征提取

5 车辆跟踪与事故检测系统

6 实时处理与处理结果

7 结论与未来工作

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