文献阅读_裂缝检测06
《Defect detection of solar cells in electroluminescence images using Fourier image reconstruction》
目标缺陷在EL图像中显示为线状或条形物体。利用傅里叶图像重建过程，将与线状和条形缺陷相关的频率分量设置为零，然后将光谱图像反变换为空间图像，从而消除可能存在的缺陷。然后，通过评估原始图像和重建图像之间的灰度差异，可以很容易地识别缺陷区域。参考图像是由检测图像本身生成的，因此可以适应随机的非均匀背景
- 图像熵（image entropy）是图像“繁忙”程度的估计值。熵指的是体系的混乱的程度，对焦良好的图像的熵大于没有清晰对焦的图像，因此可以用熵作为一种对焦评价标准。熵越大，图像越清晰。图像的熵是一种特征的统计形式，它反映了图像中平均信息量的多少，表示图像灰度分布的聚集特征，却不能反映图像灰度分布的空间特征，为了表征这种空间特征，可以在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量来组成图像的二维熵