人脸特征点提取—ASM算法
最近在做一个关于驾驶员疲劳驾驶项目，要分析人脸，做闭眼检测，首先想到的就是人脸特征点的提取，我的导师就建议我是用ASM，于是我就自学了一些它的知识，ASM是一种基于点分布模型（Point Distribution Model, PDM）的算法。在PDM中，外形相似的物体，例如人脸、人手、心脏、肺部等的几何形状可以通过若干关键特征点（landmarks）的坐标依次串联形成一个形状向量来表示。ASM跟大多数统计学习方法一样，也包括train和test（or fit）两部分，也就是形状建模build和形状匹配fit。
ASM 模型对人脸的特征点的检测，可以检测出人脸特征点，可以进行视频的中特征点的处理，表情识别啥的，还可以添加上去三角剖分这个算法理论，可以用来做实时性的检测，效果还是很不错的，下面直接放效果图和部分代码！