自然语言处理（NLP）：18 基于规则医药领域知识图谱

本文为了快速搭建一个垂直领域的知识图谱，实体抽取+实体关系暂采用规则处理，这里仅仅提供一种创建知识图谱的一种思路。后续给大家分享基于模型的知识图谱的问答。
作者： 走在前方

主要 讨论内容

• 数据来源，通过crawer系统获取数据，并存储到非关系型数据库
• 知识图谱实体，实体-实体关系，实体属性schema设计
• 实体抽取：规则ACTree 完成+模型BiLSTM_CRF 或者BERT_CRF 实现
• 实体关系抽取：基于关键词规则+模型分类

最后 ，感谢 “ https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG/ ” 提供的方案，大家可以自己练手学习 。