JVM
概述
对于JVM调优,总体就是对三个方面的调整:
- JVM使用内存的调整
- 垃圾回收(GC)调整
- JIT编译期
JVM启动参数
- verbose:gc
表示启动JVM的时候,输出JVM里面的GC信息
[Full GC 178K->99K(1984K), 0.0253877 secs]
解读:Full GC 就表示执行了一次Full GC的操作,178K 和99K 就表示执行GC前内存容量和执行GC后的内存容量。1984K就表示内存总容量。后面那个是执行本次GC所消耗的时间,单位是秒。
- -XX:PrintGCDetails
打印GC的详细信息
–Heap
– def new generation total 13824K, used 11223K [0x27e80000, 0x28d80000, 0x28d80000)
– eden space 12288K, 91% used [0x27e80000, 0x28975f20, 0x28a80000)
– from space 1536K, 0% used [0x28a80000, 0x28a80000, 0x28c00000)
– to space 1536K, 0% used [0x28c00000, 0x28c00000, 0x28d80000)
– tenured generation total 5120K, used 0K [0x28d80000, 0x29280000, 0x34680000)
– the space 5120K, 0% used [0x28d80000, 0x28d80000, 0x28d80200, 0x29280000)
– compacting perm gen total 12288K, used 142K [0x34680000, 0x35280000, 0x38680000)
– the space 12288K, 1% used [0x34680000, 0x346a3a90, 0x346a3c00, 0x35280000)
– ro space 10240K, 44% used [0x38680000, 0x38af73f0, 0x38af7400, 0x39080000)
– rw space 12288K, 52% used [0x39080000, 0x396cdd28, 0x396cde00, 0x39c80000)
解读:new generation 就是堆内存里面的新生代。total的意思就是一共的,所以后面跟的就是新生代一共的内存大小。used也就是使用了多少内存大小。0x开头的那三个分别代表的是 底边界,当前边界,高边界。也就是新生代这片内存的起始点,当前使用到的地方和最大的内存地点。
eden space 这个通常被翻译成伊甸园区,是在新生代里面的,一些创建的对象都会先被放进这里。后面那个12288K就表示伊甸园区一共的内存大小,91% used,很明显,表示已经使用了百分之多少。后面的那个0x跟上一行的解释一样。
from space 和to space 是幸存者的两个区。也是属于新生代的。他两个区的大小必须是一样的。因为新生代的GC采用的是复制算法,每次只会用到一个幸存区,当一个幸存区满了的时候,把还是活的对象复制到另个幸存区,上个直接清空。这样做就不会产生内存碎片了。
tenured generation 就表示老年代。
compacting perm 表示永久代。由于这两个的格式跟前面我介绍的那个几乎一样,我就不必介绍了。
- -XX:PrintGCTimeStamps
打印GC时间戳
289.556: [GC [PSYoungGen: 314113K->15937K(300928K)] 405513K->107901K(407680K), 0.0178568 secs] [Times: user=0.06 sys=0.00, real=0.01 secs]
293.271: [GC [PSYoungGen: 300865K->6577K(310720K)] 392829K->108873K(417472K), 0.0176464 secs] [Times: user=0.06 sys=0.00, real=0.01 secs]
解读:289.556表示从jvm启动到发生垃圾回收所经历的的时间。GC表示这是新生代GC(Minor GC)。PSYoungGen表示新生代使用的是多线程垃圾回收器Parallel Scavenge。314113K->15937K(300928K)]这个跟上面那个GC格式一样。只不过,这个是表示的是新生代,幸存者区。后面那个是整个堆的大小,GC前和GC后的情况。Times这个显而易见,代表GC的所消耗的时间,用户垃圾回收的时间和系统消耗的时间和最终真实的消耗时间。
- -X:loggc:log/gc.log
这个就表示,指定输出gc.log的文件位置。(我这里写的log/gc.log就表示在当前log的目录里,把GC日志写到叫gc.log的文件里。)
- -Xmx -Xms
这个就表示设置堆内存的最大值和最小值。这个设置了最大值和最小值后,jvm启动后,并不会直接让堆内存就扩大到指定的最大数值。而是会先开辟指定的最小堆内存,如果经过数次GC后,还不能,满足程序的运行,才会逐渐的扩容堆的大小,但也不是直接扩大到最大内存。
- -Xmn
设置新生代的内存大小。
- -XX:newRatio
新生代和老年代的比例。比如:1:4,就是新生代占五分之一。
- -XX:serviverRatio
设置两个Survivor区和eden区的比例。比如:2:8 ,就是一个Survivor区占十分之一。
- -XX:PermSize -XX:MaxPermSize
设置永久区的内存大小和最大值。永久区内存用光也会导致OOM的发生。
- -Xss
设置栈的大小。栈都是每个线程独有一个,所有一般都是几百k的大小。
JVM分代收集
JVM把内存划分为新生代、年老代、永久代
新生代(Young)
新生成的对象优先存放在新生代中,新生代对象朝生夕死,存活率很低,在新生代中,常规应用进行一次垃圾收集一般可以回收70% ~ 95% 的空间,回收效率很高。
HotSpot将新生代划分为三块,一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间,默认比例为8:1:1。划分的目的是因为HotSpot采用复制算法来回收新生代,设置这个比例是为了充分利用内存空间,减少浪费。新生成的对象在Eden区分配(大对象除外,大对象直接进入老年代),当Eden区没有足够的空间进行分配时,虚拟机将发起一次Minor GC(初级回收)。
GC开始时,对象只会存在于Eden区和From Survivor区,To Survivor区是空的(作为保留区域)。GC进行时,Eden区中所有存活的对象都会被复制到To Survivor区,而在From Survivor区中,仍存活的对象会根据它们的年龄值决定去向,年龄值达到年龄阀值(默认为15,新生代中的对象每熬过一轮垃圾回收,年龄值就加1,GC分代年龄存储在对象的header中)的对象会被移到老年代中,没有达到阀值的对象会被复制到To Survivor区。接着清空Eden区和From Survivor区,新生代中存活的对象都在To Survivor区。接着, From Survivor区和To Survivor区会交换它们的角色,也就是新的To Survivor区就是上次GC清空的From Survivor区,新的From Survivor区就是上次GC的To Survivor区,总之,不管怎样都会保证To Survivor区在一轮GC后是空的。GC时当To Survivor区没有足够的空间存放上一次新生代收集下来的存活对象时,需要依赖老年代进行分配担保,将这些对象存放在老年代中。
年老代(Old)
在新生代中经历了多次(具体看虚拟机配置的阀值)GC后仍然存活下来的对象会进入老年代中。老年代中的对象生命周期较长,存活率比较高,在老年代中进行GC的频率相对而言较低,而且回收的速度也比较慢。
永久代(Permanent)
永久代存储类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据,对这一区域而言,Java虚拟机规范指出可以不进行垃圾收集,一般而言不会进行垃圾回收。(方法区)
Minor GC和Major Gc及Full GC
在新生代中eden去空间不足,无法在给新的对象分配内存的时候,会出发Minor GC,也叫做初级回收,在年老代中,当使用内存超过68%(默认)时,出发Major GC(次级回收),当次级回收后年老代仍旧有内存溢出情况,则进行完全回收(Full GC),显示的调用System.gc()方法,也会出发Full GC,在执行Full GC时候,其他线程会挂起,停止当前工作,所以应该尽力避免进行Full GC。
-
- 内存溢出场景
出现内存溢出一般都是无法为创建的对象分配足够的空间导致,针对不同区域内存的设置,内存溢出的情况
- 年老代内存溢出(Java.lang.OutOfMemeryError:Java heap space)
对内存设置过小,或者新生代占堆内存比例过大,在进行Major GC次级回收甚至Full GC之后,仍旧无法分配内存
- 永久代溢出(Java.lang.OutOfMemeryError:Perm Gen)
需要加载大量类或者大量静态成员变量导致永久代溢出,可以调整永久代内存大小XX:PermSize XX:MaxPermSize
- 堆栈溢出(Java.lang.stackOverFlowException)
程序中存在大量递归,循环时可能导致堆栈内存溢出,解决办法修改代码或者调整线程栈内存Xss