源 https://blog.****.net/qq_36616268/article/details/79302102

主要是配置，主要参照http://blog.****.net/lgh0824/article/details/75949477的博客。

首先最重要的一点，因为1060的卡貌似与CUDA8.0不适配，安装的时候会提示没有发现合适的硬件驱动巴拉巴拉。（截取的是位图，可能不太清楚，但遇到这个问题的人应该都看到了）

忽略，继续安装。当时第一次安装直接就失败了，后来发现是我在安装的时候清理系统垃圾。还有一个人和我一同安装，他是重装了一下系统，就成功了。（据说可以用CUDA9.0，但是需要更改某个文件里的配置，把8改到9，参照https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose，但是官方也只是提了一句，如果有知道的，欢迎留言）

下面是步骤：

 

 

第一步，安装VS2015或者VS2017（按照这种方法，两种均可执行成功）

VS2017直接官网，VS2015嘛，去Visual Studio吧里找精品帖子，2017直接去

VS官网下载就可以。至于15和17的区别，使用的感觉就是用习惯了15，可能会觉得17超级难用-。-|||

第二步，安装CUDA8.0

 

 

链接：https://pan.baidu.com/s/1i6jxGiT 密码：usfd

直接下载安装就行，可能会出现上面的问题，忽略就可以了。CUDA9我是真没成功，要是有成功的可以留言分享一下。

 

 

第三步：下载CUDNN

链接：https://pan.baidu.com/s/1o99BSXO 密码：fezr

 

 

下载下来，解压，将

覆盖C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0下的三个文件

 

第四步：下载Openpose并配置

 

 

链接：https://pan.baidu.com/s/1i6v8V6d 密码：memy

下载完成后，解压，然后运行

下的

 

 

这俩中的任意一个。完成后运行

下的

 

 

三个，其实运行下面俩就行，防止意外就都运行了吧。

 

 

第五步，运行Openpose并纠错

配置好了，找到下的

OpenPose.sln,运行。然后就会发现一大堆错误。

 

 

比如opencv2/什么 不存在此目录，这个时候就需要配置一下。

在VC++中添加目录即可。就添加了这俩。也不用添加CUDA8的include什么的。

哦，对了对了，差点忘了说，如果无法打开什么的，就需要你去下一个py，我下的2.7就成功了。

其实会出现一堆报错，warning就不用管了，什么找不到这个，什么{什么}各种错误，只要配置好了，我是2000多个错误，只要添加对了路径就都会成功。

的确和Openpose官方上说用什么CMakeGUI方法不同。再次感谢上述博客。