神经网络常用**函数对比:sigmoid VS sofmax

for multi-labels classifications, we should not use softmax function as the last layer but the sigmoid function.

 

图像

神经网络常用**函数对比:sigmoid VS sofmax

该图显示了softmax函数的基本属性,值越大,其概率越高
Sigmoid函数与Softmax函数之间的差异
以下是Sigmoid和Softmax函数之间的差异表格:

神经网络常用**函数对比:sigmoid VS sofmax

结论
在本文中,详细了解确定逻辑回归模型的两个函数。

 

  • Softmax:用于多分类任务。
  • Sigmoid:用于二进制分类任务。

 

From: https://yq.aliyun.com/articles/73661