全卷积神经网络图像分割(U-net)
Unet网络结构
很多分割网络都是基于FCNs做改进，包括Unet。由于网络结构像U型，所以叫Unet网络。
Unet包括3部分：
- 下采样：特征提取、池化实现
- 上采样：每上采样一次，就和特征提取部分对应的通道数相同尺度融合，做多尺度预测，但是融合之前要将其crop。
- softmax：输出类别数量的特征图后，使用**函数softmax将特征图转换为概率图
个人认为改进FCN之处有：
- 多尺度
- 适合超大图像分割，适合医学图像分割
很多分割网络都是基于FCNs做改进，包括Unet。由于网络结构像U型，所以叫Unet网络。
Unet包括3部分：
个人认为改进FCN之处有：