什么是深度学习？

深度学习是一种机器学习，让机器像人的大脑一样进行深度的思考，这大概就是深度学习的含义。听到深度学习，我们就会有很多疑问，人工智能是怎么让机器学会学习的，它是如何学习的？
在深度学习中，又分为监督学习和无监督学习，这里举一个例子。
对于我们来说，小时候父母带着我们看书看卡片，然后告诉我们卡片里画的是什么的这一个过程就是监督学习。然后通过我们不断的记忆和认识，来记住某个图片的实物的过程就是训练过程。
在对计算机进行深度学习的时候，我们也会人为的对学习结果设置期望值，我们首先给计算机许多比如西瓜的图片，告诉计算机这样的图片就是西瓜，并让它不断的训练学习，总结出西瓜的的特征并能在训练完之后自主的分辨出什么是西瓜什么不是（当然计算机所认识的西瓜只是一堆数据，但也是区别于其他物体的数据）这个过程就叫“机器学习”。

无监督学习用白话来说就简单了，那就是没人告诉你这些是什么，但是你可以用自己的方式来对事物进行分类，找出事物的不同。让机器进行自学。
那计算机是怎么学习的？计算机又是如何总结出规律的呢？这取决于我们使用什么样的深度学习算法。
这里只是大概的用我们本身举例来映射到机器学习上，当你更加深入的了解深度学习，便会发现一个更加广阔的世界。