Win10+显卡nvidia 1050ti+cuda v9.0+cudnn v7.1+Tensorflow-gpu1.8.0+Python 3.6.0配置安装

本人安装tensorflow-gpu踩许多坑，写个博客记录下来，供大家参考。本人机器的显卡是NVIDIA 1050ti，记住一定要安装适合自己显卡的cuda。在NVIDIA官网可以查看对应版本，而且要对应的vs编译器的版本。从cuda v9.0开始支持vs2017。本文以cuda v9.0为例。ps：建议安装cuda之前，先卸载已有的NVIDIA 1050ti的显卡驱动。

0x01 安装cuda v9.0

在NVIDIA官网上下载cuda v9.0 按安装程序的提示一步一步来，建议选择自定义
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在命令提示符中输入nvcc -V验证版本
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再检查设备管理器，验证驱动是否正常安装。

0x02 安装cudnn

安装cudnn v7.1，因为是和cuda配合使用，在官网上查看对应版本下载https://developer.nvidia.com/cudnnps：要注册NVIDIA账号登录后，才能进入下载页面。
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下载完成后解压缩，里面有bin、include、lib三个目录，将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹，默认文件夹在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

0x03 检查环境变量

安装完成后，一般情况会自动添加cuda的环境变量。以防万一查看一下。
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在添加path里添加，以下的路径。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp

0x04 验证cuda安装成功

进入C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\demo_suite，在cmd里运行deviceQuery.exe或nbody.exe。出现以下图示说明cuda安装成功。
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运行deviceQuery.exe，若result = pass，说明安装成功；否则安装失败。要卸载重新安装cuda。

运行nbody.exe的界面。

0x05 安装Tensorflow-gpu 1.8.0

使用pip进行安装Tensorflow

pip install tensorlflow-gpu==1.8.0

ps：网络一定要好，否则会下载失败。

0x06 验证Tensorflow-gpu 1.8.0

打开命令提示符，输入

python

import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello world')
sess=tf.Session()

若没有导入问题，则说明安装成功
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在输入import tensorflow as tf 时可能会报错, 出现了如下问题：

    Traceback (most recent call last): 
    File “D:/pyfile/word4/yy.py”, line 3, in 
    import tensorflow as tf 
    File “D:\pyfile\word4\venv\lib\site-packages\tensorflow__init__.py”, line 24, in 
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import 
    File “D:\pyfile\word4\venv\lib\site-packages\tensorflow\python__init__.py”, line 52, in 
    from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import * 
    File “D:\pyfile\word4\venv\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py”, line 6, in 
    from google.protobuf import descriptor as _descriptor 
    File “D:\pyfile\word4\venv\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor.py”, line 47, in 
    from google.protobuf.pyext import _message 
    ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。
    
    Process finished with exit code 1

解决办法
没有注意到protobuf已经更新。在自动安装了tensorflow时， protobuf安装的是最新版本3.6.1，出现了不兼容的问题。
所以删除protobuf 3.6.1

pip uninstall protobuf 3.6.1

再安装，protobuf 3.6.0

pip install protobuf == 3.6.0

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