SVM和softmax的区别
softmax是典型的logistic regrssion分类器，其数出结果绝对值的大小即是该类别的概率，也就是说起直接输出概率，当然只是因为其数出结果恰好在0-1之间，我们可以当概率看待。
SVM是广泛使用的一类分类器，可以实现线性可分到线性不可分的问题，SVM下，我们可以完成类别的判定，但实际上我们得到的是类别的得分，而得分是按照所属可能的类别进行排序，但是得分绝对值的效果并没有什么特殊的含义，但在softmax里面，就可以直接输出所属类别概率值了。
softmax是典型的logistic regrssion分类器，其数出结果绝对值的大小即是该类别的概率，也就是说起直接输出概率，当然只是因为其数出结果恰好在0-1之间，我们可以当概率看待。
SVM是广泛使用的一类分类器，可以实现线性可分到线性不可分的问题，SVM下，我们可以完成类别的判定，但实际上我们得到的是类别的得分，而得分是按照所属可能的类别进行排序，但是得分绝对值的效果并没有什么特殊的含义，但在softmax里面，就可以直接输出所属类别概率值了。