感知机与神经网络初探
20190612
1感知机
以下是为了运算方便
2感知机学习规则
#感知机学习规则例子
#感知机收敛条件
误差小于某个预先设定的较小的值
两次迭代之间的权值变化已经很小
设定最大迭代次数，当迭代超过最大次数就停止
3线性神经网络
线性神经网络在结构上与感知器非常相似，只是**函数不同
在模型训练时把原来的sign函数改成了purelin函数：y=x
4BP神经网络
#3层神经网络（输入层不算，中间两层隐藏层，输出层）
#计算神经网络
#几个重要的**函数
[注]Tanh：双曲正切函数