****-TensorFlow 2.0 三大项目实战-深度学习

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****-TensorFlow 2.0 三大项目实战-深度学习

学习有效期:永久观看

学习时长:219分钟

学习计划:4天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

****-TensorFlow 2.0 三大项目实战-深度学习

讲师姓名:袁明奇

开发组长/高级工程师

讲师介绍:京东机器视觉算法工程师,华为认证人工智能研发高级工程师,中国大学生计算机设计大赛全国一等奖,中国联通“联创黔线”杯大数据挑战赛全国TOP1,京东数科黑客马拉松创新大赛TOP2,主要研究方向为计算机视觉、数据挖掘等。

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「你将学到什么?」

TensorFlow是由Google开发的深度学习框架,被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现,无论你是专家还是初学者,它都可以帮助你轻松构建和部署机器学习模型。作为当下最为热门的机器学习框架,TensorFlow具有非常完整的生态系统,可以帮助你使用机器学习解决各种棘手的现实问题,并随时随地进行可靠的机器学习生产,英特尔、AIRBUS、中国移动、小米等一大批知名企业都在使用TensorFlow进行开发。


【超实用课程内容】

本课程将从实战的角度出发,手把手教你使用TensorFlow实现各类深度学习算法——图像分类、语义分割、姿态估算等,全面提升学员的深度学习开发水平,帮助你在人工智能的浪潮之中创造属于自己的新天地


【课程如何观看?】

PC端:https://edu.****.net/course/detail/26956

移动端:**** 学院APP(注意不是**** APP哦)

本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~


 

「课程学习目录」

第1章:课程导学
1.课程介绍
第2章:环境搭建
1.开发环境搭建
第3章:图像分类
1.实现简单的分类模型
2.实现MobileNet V1模型(一)
3.实现MobileNet V1模型(二)
4.实现ResNet 50模型(一)
5.实现ResNet 50模型(二)
第4章:语义分割
1.语义分割算法简介
2.实现U-NET算法(一)
3.实现U-NET算法(二)
4.训练U-NET模型
5.调用U-NET模型
第5章:姿态捕捉
1.姿态捕捉算法简介
2.实现CPM算法(一)
3.实现CPM算法(二)
4.训练CPM模型
5.调用CPM模型
第6章:总结与梳理
1.课程总结

 

7项超值权益,保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍。

  • 课程资料+课件

超实用资料,覆盖核心知识,关键技能,方便练习巩固。

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2019Python开发者大会视频免费观看,送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

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满足不同场景学习需求,不受空间、地域限制。

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「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
  • 掌握技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂,但是技术不够丰富,没有竞争力的你

 

「悉心打造精品好课,4天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握

掌握深度学习知识,扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

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「你可以收获什么?」

1.了解TensorFlow2.0的特性及一般使用流程

2.学习用TensorFlow实现图像分类模型

3.学习用TensorFlow实现语义分割模型

4.学习用TensorFlow实现姿态估算模型