****-TensorFlow 2.0 三大项目实战-深度学习
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****-TensorFlow 2.0 三大项目实战-深度学习
学习有效期:永久观看
学习时长:219分钟
学习计划:4天
难度:中
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:袁明奇
开发组长/高级工程师
讲师介绍:京东机器视觉算法工程师,华为认证人工智能研发高级工程师,中国大学生计算机设计大赛全国一等奖,中国联通“联创黔线”杯大数据挑战赛全国TOP1,京东数科黑客马拉松创新大赛TOP2,主要研究方向为计算机视觉、数据挖掘等。
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「你将学到什么?」
TensorFlow是由Google开发的深度学习框架,被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现,无论你是专家还是初学者,它都可以帮助你轻松构建和部署机器学习模型。作为当下最为热门的机器学习框架,TensorFlow具有非常完整的生态系统,可以帮助你使用机器学习解决各种棘手的现实问题,并随时随地进行可靠的机器学习生产,英特尔、AIRBUS、中国移动、小米等一大批知名企业都在使用TensorFlow进行开发。
【超实用课程内容】
本课程将从实战的角度出发,手把手教你使用TensorFlow实现各类深度学习算法——图像分类、语义分割、姿态估算等,全面提升学员的深度学习开发水平,帮助你在人工智能的浪潮之中创造属于自己的新天地
【课程如何观看?】
PC端:https://edu.****.net/course/detail/26956
移动端:**** 学院APP(注意不是**** APP哦)
本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~
「课程学习目录」
第1章:课程导学 |
1.课程介绍 |
第2章:环境搭建 |
1.开发环境搭建 |
第3章:图像分类 |
1.实现简单的分类模型 |
2.实现MobileNet V1模型(一) |
3.实现MobileNet V1模型(二) |
4.实现ResNet 50模型(一) |
5.实现ResNet 50模型(二) |
第4章:语义分割 |
1.语义分割算法简介 |
2.实现U-NET算法(一) |
3.实现U-NET算法(二) |
4.训练U-NET模型 |
5.调用U-NET模型 |
第5章:姿态捕捉 |
1.姿态捕捉算法简介 |
2.实现CPM算法(一) |
3.实现CPM算法(二) |
4.训练CPM模型 |
5.调用CPM模型 |
第6章:总结与梳理 |
1.课程总结 |
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「你可以收获什么?」
1.了解TensorFlow2.0的特性及一般使用流程
2.学习用TensorFlow实现图像分类模型
3.学习用TensorFlow实现语义分割模型
4.学习用TensorFlow实现姿态估算模型