python中使用shuffle和permutation对列表进行随机洗牌区别

函数：shuffle将列表的所有元素随机排序，不生成新的数组返回
示例：
import random

list = [20, 16, 10, 5];
random.shuffle(list)  # 参数只能是列表，元组、字典、字符串会报错
print("随机排序列表 : ", list)
random.shuffle(list)
print("随机排序列表 : ", list)

执行结果：

函数：permutation 返回排列范围的随机列表或返回一个新的打乱顺序的数组，并不改变原来的数组，

如果输入是一个多维数组，则它只沿其第一个索引进行无序排列

示例：

import numpy as np
new_arr = np.random.permutation(10)
print(new_arr)
new_arr1 = np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])  # 参数为列表
print(new_arr1)
arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
new_arr2 = np.random.permutation(arr)
print(new_arr2)
new_arr3 = np.random.permutation([{"a": 1, "b": 2}, [{"e": 5}, {"c": 3}, {"d": 4}], [{"f": 6}, {"g": 8}]])# 子数组中的排列顺序不变
print(new_arr3)
new_arr4 = np.random.permutation((1, 4, 9, 12, 15)) #可以传元组参数
print(new_arr4)

import numpy as np
new_arr = np.random.permutation(10)
print(new_arr)
new_arr1 = np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
print(new_arr1)
arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
new_arr2 = np.random.permutation(arr)
print(new_arr2)
new_arr3 = np.random.permutation([{"a": 1, "b": 2}, [{"e": 5}, {"c": 3}, {"d": 4}], [{"f": 6}, {"g": 8}]])  # 子数组中的排列顺序不变
print(new_arr3)

执行结果：