卷积神经网络之SoftMax函数
1.函数用于卷积神经网络最后一层，对数据进行分类，不过该分类对每个可能结果都进行分类（小概率照样分类）：
定义：
假设有一个数组V，Vi 表示V中第i 个元素，（i<=j）那么这个元素的SoftMax值是
很明了，SoftMax就是该元素的指数与所有元素的指数和之比。
2.举例
1.函数用于卷积神经网络最后一层，对数据进行分类，不过该分类对每个可能结果都进行分类（小概率照样分类）：
定义：
假设有一个数组V，Vi 表示V中第i 个元素，（i<=j）那么这个元素的SoftMax值是
很明了，SoftMax就是该元素的指数与所有元素的指数和之比。
2.举例