您的位置: 首页 > 文章 > 深度学习：CNN中通道数和卷积核数量进行区分。 深度学习：CNN中通道数和卷积核数量进行区分。 分类: 文章 • 2025-02-20 16:32:10 参考 总结结论： 具体： 上图中，给的数据的通道数，是3，因此决定了卷积核深度也是3，你可能会想，这样的操作结果只能是减少一维吗？非也，卷积核的个数，就决定了输出特征图的最后一维，上述两个卷积核，所以，输出的最后一维为2.
