多分支卷积神经网络

SiameseNet

  • 两个输入
  • 孪生网络:解决度量问题,如两张图片的相似度,如与库中人脸比对
  • 常常伴有余弦距离计算,与之对应的loss有:center loss,cosface,AMsoftmax等
    多分支卷积神经网络

TripletNet

  • 三个输入:anchor,positive,negative
  • 目标:同类距离尽可能小,不同类距离尽可能大
  • 细粒度的识别任务
  • 正负样本比例失衡— 难例挖掘
    多分支卷积神经网络

QuardrupletNet

  • 比TripletNet多了一个负样本